车牌识别技术推动智慧交通发展

随着我国城市化进程发展的提速，交通压力更加凸显，因此智能化交通管理将是今后交通发展的主要方向。

采用车牌识别与视频分析技术进行管理的系统是城市智能交通管理系统的一个重要组成部分，是针对公路行驶的机动车辆进行实时监控的智能化交通管理系统，对缓解城市交通管理的压力起着十分重要的作用。
　　
在智能交通管理体系中，除了提取车辆流量等信息外，如何**方便地确认车辆身份也很重要。在众多车辆管理系统中，车牌识别系统以其在应用中的**表现而获得业界的普遍认可。下面将伴随着小编的讲解一起来看看车牌识别的工作原理都有哪些吧。
　　
车牌识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，最后组成车牌号码输出。
　　
车牌的安装位置相对固定，均安装在车辆的较前端和最后端的固定位置，十分显眼，亦方便拍照采集。根据车牌的一性，车牌识别技术将广泛的应用于电子停车收费系统中、高速公路收费站及各停车收费小区中，停车场及小区出入口应用车牌识别技术主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间，实现车辆的自动管理，以便节省人力、提**。
　　
作为智能化交通管理体系中的重要核心技术之一，车牌识别将作为开启智慧交通的重要方式，为停车场和各大停车收费站服务。使人们的停车生活更加便捷、有序。